滿貫體育
工程機械智能制造方案
工程機械行業智能工廠建設需求
-
工程機械行業特點
技術密集、勞動密集、資本密集，離散為主、流程為輔、裝配為重
1 -
工程機械企業管理難點
產品品種多，生產批量小，每批次產品復雜，生產周期長，大型設備單臺套生產周期長達半年甚至一年；工藝復雜，包括磨、切、鉆、鐵、 焊接、噴砂、油漆、裝配等多道工藝處理；組織生產難度大，既有自己組織生產，又有大量采購，還有很多外協加工；普遍存在由于計劃、 管理不善，造成的庫存在制品儲備高，流動資金占用大，不能準時交貨等問題。
2 -
生產管理需求
一是提升生產過程智能制造水平，提高裝備核心零部件生產效率與質量穩定性。 二是實現人、機、料、管理流程、管理系統的廣泛互聯，提高流程效率，降低運營成本。 三是高度離散場景下，有效基于用戶的需求研發設計，滿足用戶個性定制化需求，并在有限的成本范圍內快速交付。 四是在主機市場漸趨飽和的環境下，嚴控主機故障率，延長設備服役時間，降低工廠生產設備及工程機械產品能耗。
3 -
智能工廠建設方向
以物聯網、大數據、云計算、人工智能為代表的信息技術深化應用，將成為改造、提升工程機械產業的強大力量。隨著互聯網及息技術的 飛速發展，只有充分借助大數據、物聯網、信息化等數字化技術，在產業互聯網的熱潮中，幫助企業深度挖掘潛在用戶，有效進行全網布 局，才能降低企業運營成本，提升企業綜合實力。
4
工程機械行業智能工廠整體解決方案
工業互聯網-現場控制，信息化系統平臺應用，運營/協同管理
智能工廠實施路徑圖
1.智能工廠總體規劃。2.智能裝備及產線部署。3.數字化工廠規劃。4.中央控制室(CCR)。5.設備物聯(IOT)。6.能源管理(EMS)。
企業智能評估診斷
建立蛇和離散行業特色的制造能力成熟度評估模型，對各項指標進行評估，找出企業存在的問題，并提出改進建議，制定切實可行的實施方案，最終提升企業的智能制造水平。
柔性產線及中央控制室部署
柔性應對各類生存模式完全客制化設計與部署，自動分揀自動上下料，節約人工，人機工程有效協同，一體化集成度高，便于工廠整體規劃。
數字化工廠
企業經營管理，生產線運行與控制
MES智能制造執行系統
圍繞產品數字化生產，在價值鏈端與PLM、ERP等系統集成，并在數字化產線改造基礎上通過SCADA實現與產線通訊，實現對車間生產狀態實時感知、生產信息實時分析、生產過程實時調度與決策的數字化生產新模式。
中央控制室(CCR)建設范圍
CCR是信息化網絡中心和數據中心，同時也是智能車間相關子系統的控制中心，通過綜合管理平臺匯聚車間視頻監控系統、設備監控系統、車間控制系統、車間物 聯網系統、能源管理系統、BI展示大屏、智能溫控子系統，實現統一監管、協同工作。打破過去各設備獨立運行、相互隔離、信息孤島的局面。使用標準網絡和服 務器機柜；使用交換機、服務器、KVM等專業設備；將機房照明用電和設備用電分開，并配備UPS不間斷電源；在房間內做抗靜電地板的敷設、機房配電的防雷及 等電位接地,機房內空調的安裝，UPS供電等統一設計考慮。
數據采集系統
智能工廠的核心是工業大數據,包括"人、機、料、法、環、測"六大要素數據，如車間的人員數據、物料數據、設備數據、工藝數據、質量數據等等，通過對這 些數據的集成、統計分析和應用，實現車間的數字化、網絡化、智能化.
能源管理平臺
1.能源監測平臺，對建筑冷、暖系統的能源消耗 （水、電、氣等）進行在線能源監 測，實時掌控能耗水平和能源使 用效率，為智慧樓宇提供大數 據。2.數據分析模型，在能源數據采集的基礎上，綜合 氣象、能耗數據等，利用大數據 和分析方法，居 進行智能分類、整理、計算，存入 對應的數據庫單元。 3.節能操作指令，將實際能耗值與能耗標桿值進行 對比，通過數據分析模型觀測運 行曲線和能耗趨勢、優化運行參 數、對超標值進行監控并及時發 岀節能操作指令，對于超標值進 行干預、管控，提升能源利用率。 4.設備巡檢中心，對設備運行參數進行分析，全方 面診斷設備"健康"狀態，及時 對'亞健康"狀態設備進行維修、 維保。以增加設備安全性、提高 節能效率以及延長設備壽命。
